Proyecto INSILICO-CELL

El proyecto (INSILICO-CELL) “Modelado y simulación predictiva en mecano-quimio-biología”, pionero e innovador, permitirá avanzar en el entendimiento de cómo las células trabajan conjuntamente interaccionando con los tejidos y con el micro-ambiente en el caso sano y ante diferentes patologías o enfermedades degenerativas. Para ello INSILICO-CELL combina e integra la utilización de modelos computacionales de simulación por ordenador con experimentos celulares in-vitro mediante dispositivos microfluidicos. Por tanto, se trata de un proyecto multidisciplinar que pretende entender como los factores micro-ambientales regulan el comportamiento celular.

Factores químicos que segregan la célula (autologous-chemokine) arrastrados por el flujo

El desarrollo de múltiples enfermedades (osteoporosis, osteoartritis, enfermedades cardiovasculares, cáncer u otras) o de diferentes fenómenos de regeneración del propio organismo (consolidación de fracturas, cicatrización de heridas) dependen de aspectos microambientales tales como las propiedades mecánicas de los tejidos que rodean a las células y las propiedades mecánicas de las mismas. Existen múltiples evidencias que muestran que los organismos vivos tienen capacidad para auto-regenerarse, el caso más claro es el de la salamandra al que se le puede amputar un miembro y éste se regenera completamente. El cuerpo humano también tiene capacidad de auto-regeneración, pero ésta es muy limitada. La pregunta que cabe hacerse es si podríamos ser capaces de estimular a nuestras células de la forma adecuada para conseguir amplificar esta capacidad regenerativa. Si supiéramos lo que realmente sienten las células y como responden ante diferentes estímulos, podríamos estimularlas y entrenarlas para que se consiguiera acelerar un proceso de regeneración o de forma equivalente para detener o frenar un proceso degenerativo o la evolución de una enfermedad. Con esta motivación e intentando dar respuestas a estos retos, surge INSILICO-CELL.

Más información: José Manuel García Aznar (jmgaraz@unizar.es)

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