Programa de Especialización en Digitalización e Industria Inteligente

La cuarta revolución industrial plantea numerosos retos para las empresas de la mayoría de los sectores y permite nuevos modelos de negocio ni siquiera imaginados poco tiempo atrás. La actual coyuntura está marcada por una profunda digitalización del mundo en el que vivimos, donde los sectores productivos necesitan combinar tecnologías de producción inteligente con las más modernas tecnologías de cómputo y comunicaciones, que permiten el acceso en tiempo real a datos masivos de diversa naturaleza y a su uso en nuevos servicios.

 

El Programa de Especialización en Digitalización e Industria Inteligente

Está orientado a la formación de ingenieros/as y técnicos/as con experiencia industrial que quieran actualizar conocimientos y recién titulados que tengan interés en trabajar en empresas que están realizando la transición a la Industria 4.0 desde un modo multidisciplinar.

 

Materias · Cursos · Talleres

Se trata de unir los más actuales conocimientos de tecnologías industriales y tecnologías de la computación y las comunicaciones integrando las siguientes materias, todas impartidas por expertos de primer nivel en un formato de cursos o talleres intensivos:

  • Ciberseguridad
  • Computación de Altas Prestaciones
  • Gestión de Datos en Entornos Big Data
  • Machine Learning
  • Transformación Digital y Cloud Computing
  • Visión por Computador y la Realidad Aumentada
  • Fabricación Aditiva
  • Generación de Gemelos Digitales
  • Robótica
  • Nuevos Sensores y el Internet of Things

 

Flexibilidad, a medida de las necesidades

Los cursos están organizados para dar facilidad de acceso, según el interés del alumnado:

  • Profesionales con poca disponibilidad horaria y que quieran formarse solamente en alguna de estas Tecnologías
  • Estudiantes que pretenden realizar un cuatrimestre completo e intensivo de especialización

Se plantea una oferta integrada en horarios y coordinación de contenidos, organizada en dos estudios propios complementarios con título de Experto Universitario, dedicados a las Tecnologías Industriales, por un lado, y a las Tecnologías de la Computación, por otro.

Cada uno de los cursos asociados a una Tecnología habilitadora se imparte de forma intensiva, 4 horas por la tarde, un día a la semana y durante 5 o 7 semanas.

Se podrá optar por realizar los dos títulos de Experto Universitario de forma simultánea en un cuatrimestre para completar el Programa de Especialización en Digitalización e Industria Inteligente del I3A, por cursos individuales o por uno de los dos títulos de Experto Universitario con o sin cursos adicionales del otro título complementario.

 

Objetivos

Una oferta de formación que da la oportunidad de profundizar temáticamente en tecnologías digitales o industriales y que son complementarias a la formación de muchos perfiles de ingeniería o de grados universitarios STEM. El Programa de Especialización tiene una orientación profesional en entorno multidisciplinar.

Permitirá a los alumnos y alumnas aprender las Tecnologías fundamentales asociadas a la Digitalización y la Industria Inteligente, impartidas por profesores de varias áreas de conocimiento y diferentes perfiles de investigación del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) y la Escuela de Ingeniería y Arquitectura (EINA). Además, se analizarán las aplicaciones más novedosas de mano de expertos de la industria.

La oferta surge también para dar respuesta a una demanda directa de las empresas del entorno, que necesitan profesionales en este tipo de materias y, en paralelo, con iniciativas de las administraciones regionales como la Estrategia Aragón Industria 4.0; nacionales, para el fomento de la Industria Conectada 4.0 o europeas como las convocatorias asociadas a los Digital Innovation Hubs (DIH).

 

Precios

  • Experto Universitario en Digitalización e Industria Inteligente: Tecnologías Industriales: 845 €
  • Experto Universitario en Digitalización e Industria Inteligente: Tecnologías de la Computación: 1.120 €
  • Curso individual, de 3 créditos: 220 €
  • Curso individual, de 2 créditos: 150 €

 

Horarios

Cada curso o materia dispone de un día de la semana en horario de 16h. a 20h.

Curso 2021

Bimestre 1

Del 1 febrero al 25 marzo

Bimestre 2

Del 9 abril al 28 mayo

Lunes Machine Learning Computación de Altas Prestaciones
Martes Ciberseguridad Visión por Computador y Realidad Aumentada
Miércoles Sensores e IoT Gemelos Digitales
Jueves Transformación Digital y Cloud Computing Gestión de Datos en Entornos Big Data
Viernes Fabricación Aditiva Robótica

 

 

Contacto

Si necesitas más información o tienes alguna duda, puedes contactar con el Director del Programa, José Jesús Guerrero Campo:

  • 976762349
  • jguerrer@unizar.es

 

Cursos que componen el Programa

Imagen ciberseguridad

Ciberseguridad


Créditos: 3,00

1,80 Teóricos + 1,20 Prácticos

Programa:

  1. Conceptos básicos de ciberseguridad
  2. Seguridad en el software
    1. Vulnerabilidades software
    2. Análisis de código malicioso
  3. Seguridad en redes
    1. Seguridad en la pila de protocolos TCP/IP
    2. Seguridad perimetral y detección de intrusos
    3. Gestión de Eventos e Información de Seguridad (SIEM)
  4. Respuesta a incidentes

Prácticas:

  • Relacionadas con los tópicos de la asignatura utilizando máquinas virtuales proporcionadas a los alumnos
Imagen placa electronica

Computación de Altas Prestaciones


Créditos: 2,00

1,20 Teóricos + 0,80 Prácticos

Programa:

  1. Computación de altas prestaciones: aplicaciones, sistema operativo, hardware y sus interacciones
  2. Análisis de rendimiento y energía
  3. Hardware para altas prestaciones: de los procesadores de propósito general a los sistemas heterogéneos: multiprocesadores/GPU/FPGA. Introducción al paralelismo con C++17/20
  4. Programación y Optimización de Sistemas Heterogéneos: OpenCL/CUDA
Imagen big data

Gestión de Datos en Entornos Big Data


Créditos: 3,00

2,00 Teóricos + 1,00 Prácticos

Programa:

  1. Introducción al Big Data
  2. Minería de Datos
  3. Tendencias en Bases de Datos: de NoSQL a NewSQL
  4. Repositorios RDF y Datos Enlazados
  5. Almacenes de Datos
  6. Casos prácticos en la empresa y herramientas Oracle

Herramientas:

  • Oracle/MySQL/PostgreSQL (SGBD de soporte para esquemas en estrella)
  • VoltDB (NewSQL)
Imagen machine learning

Machine Learning


Créditos: 3,00

1,80 Teóricos + 1,20 Prácticos

Programa:

  1. Introducción al ML
  2. Redes neuronales MLP y convolucionales
  3. Arquitecturas de redes profundas
  4. Modelos generativos
  5. Aplicaciones y transfer learning

Notas:

  • Se presentarán y analizarán aplicaciones con datos de diferente tipo: audio, texto, sensores, imagen, etc.
  • Se realizarán practicas en Python con toolkits tensorflow, pytorch
Imagen cloud computing

Transformación Digital y Cloud Computing


Créditos: 2,00

1,50 Teóricos + 0,50 Prácticos

Programa:

  1. Evolución tecnológica en torno a la computación distribuida
  2. Introducción al Cloud. Fundamentos y modelos
  3. Factores de adopción y estrategias de migración. Negocio y tecnología
  4. Servicios básicos ofertados por los proveedores Cloud
  5. Nuevos modelos arquitecturales para la adopción del Cloud
  6. Tecnologías y frameworks de programación para sistemas Cloud
  7. Economía y gestión de recursos en Cloud
  8. Riesgos de los sistemas Cloud: Seguridad, privacidad, lock-in tecnológico...
  9. Hacia una nueva generación de sistemas híbridos
  10. Escenarios de interés
Imagen realidad aumentada

Visión por Computador y Realidad Aumentada


Créditos: 3,00

1,60 Teóricos + 1,40 Prácticos

Programa:

  1. Adquisición de imágenes y modelado de cámaras
  2. Visión 3D
    1. Detección de características y establecimiento de correspondencias
    2. Geometría multivista
    3. SfM & Visual SLAM
  3. Clasificación y reconocimiento automático
  4. Realidad Aumentada
    1. RV/RA/RM
    2. Desarrollo de aplicaciones de Realidad Aumentada: ArUco y OpenCV ; ARCore, Unity

Notas:

  • Las sesiones prácticas se realizarán con Phyton y se introducirán herramientas y librerías de amplio uso como OpenCV y Keras en la parte de Visión y ArUco y ARCore para el desarrollo de aplicaciones de Realidad Aumentada
Impresora 3D

Fabricación Aditiva


Créditos: 3,00

1,80 Teóricos + 1,20 Prácticos

Programa:

  1. Tecnologías de Fabricación Aditiva
  2. Tecnologías de digitalización para adquisición y tratamiento de nubes de puntos
  3. Herramientas y técnicas de diseño para Fabricación aditiva. Obtención y edición de archivos industriales y biomodelos
  4. Prácticas Fabricación Aditiva. Impresora Resina e impresora FDM de gran volumen
  5. Practicas digitalización y generación de nubes de puntos
Gemelos digitales

Gemelos digitales / Digital Twins


Créditos: 3,00

2,00 Teóricos + 1,00 Prácticos

Programa:

  1. Gemelos digitales. Aplicaciones
  2. Tecnologías habilitantes
    1. Modelización física
    2. Modelización basada en datos
    3. Big Data Cybernetics: Gemelos híbridos
  3. Infraestructura y plataformas
    1. Big data
    2. Tecnologías de Internet of Things
    3. Tecnologías de la comunicación
    4. Infraestructura computacional
    5. Plataformas existentes de Gemelos Digitales
  4. Interfaz hombre-máquina
    1. Realidad virtual y aumentada
    2. Procesamiento del lenguaje natural
    3. Control de gestos
Dron

Robótica


Créditos: 3,00

2,00 Teóricos + 1,00 Prácticos

Programa:

  1. Robótica: Conceptos principales, estado actual y evolución
  2. Robótica de manipulación
    1. Programación de robots
    2. Robots colaborativos y Binpicking
  3. Robots Autónomos
    1. Estado actual y tecnologías implicadas
    2. Introducción a ROS
    3. AGVs y sistemas multi robot
    4. Drones: modelado, control y aplicaciones

Notas:

  • Durante las sesiones prácticas se introducirán y utilizarán herramientas profesionales para la programación y el control de robots como RobotStudio y ROS, además de tomar contacto con robots reales
Imagen casa inteligente

Sensores / IoT


Créditos: 3,00

2,00 Teóricos + 1,00 Prácticos

Programa:

  1. Diseño de sistemas electrónicos IoT: bajo consumo, comunicaciones, dispositivos embebidos
  2. Integración de la IoT en la Industria 4.0
  3. Tecnologías inalámbricas para la IoT: 802.15.4, BLE, NB-IoT y LTE-m, LoRa/LoRaWAN
  4. Protocolos para la IoT: Nivel de red (ZigBee, 6LowPAN). Nivel de aplicación (MQTT, CoAP, Interacción con la nube)

Contenidos prácticos:

  • Prototipado IoT
  • Diseño de WSN previa a implementación

Notas:

  • Se utilizarán las siguientes herramientas: IDE entorno de desarrollo basado en ESP32 para prototipado IoT, Simulador Cooja