Oferta tesis doctoral. Contrato predoctoral para el proyecto "Observaciones y Ciencia de Datos Basada en IA para la Reconstrucción y Evaluación de la Calidad del Aire"

Proyecto

‘Observaciones y Ciencia de Datos Basada en IA para la Reconstrucción y Evaluación de la Calidad del Aire (OBSAIRE)’ dentro del proyecto coordinado ‘Aprovechando la Inteligencia Artificial para Transformar la Evaluación y Gestión de la Calidad del Aire en España (AIRE)’

Convocatoria

Proyectos en el ámbito de la inteligencia artificial dentro del marco del programa estatal para la investigación y el desarrollo experimental, del plan estatal de investigación científica, técnica y de innovación 2024-2027.

Objetivos del trabajo de doctorado

Compilar el conjunto más completo de datos observacionales sobre calidad del aire jamás reunido en España, armonizando medidas reglamentarias y científicas con datos provenientes de satélites. Desarrollar modelos de IA para imputación de datos faltantes, detección de anomalías y normalización meteorológica, esenciales para mejorar la calidad y coherencia de los registros a largo plazo.

Fecha aproximada de incorporación

Marzo 2026

Perfil del candidato/a

  • Grado en Ciencias o Ingeniería
  • Estar matriculado/a o admitido/a en un programa de Doctorado o estar en disposición de estarlo en la fecha en la que se formalice el contrato (ver condiciones).
  • Experiencia en computación.
  • Capacidad de comunicación hablada y escrita en inglés.
  • Se valorará un buen expediente académico (mínima nota 6.5).
  • Se buscan candidatos/as con motivación por la investigación.

Se ofrece

  • 4 años de contrato.
  • Sueldo bruto anual aproximado: 20.000€
  • Se trabajará en un equipo interdisciplinar de 4 doctorandos, 3 posdoctorados y >15 investigadores y profesores de tres instituciones punteras en la investigación de la calidad del aire: Barcelona Supercomputing Center (BSC), Instituto de
    Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua (IDAEA-CSIC) y Universidad de Zaragoza.
  • Acceso a la infraestructura informática del Marenostrum, supercomputador más potente de España

Contacto para más información

Miguel Escudero (mescu@unizar.es), Álvaro Lozano (alozano@unizar.es) o Antonio Miguel (amiguel@unizar.es)