Sustain3

Sustain3 pretende avanzar en el desarrollo de sistemas de poligeneración inteligentes, sostenibles y económicamente viables, posicionándolos como soluciones transformadoras dentro de los sistemas de suministro y gestión de energía, tanto para entornos industriales como para redes de distrito/comunidades energéticas. Reconociendo el papel crucial de las consideraciones económicas y ambientales, así como de las limitaciones físicas, el proyecto aborda tres desafíos principales que allanarán el camino para una implementación más amplia de estos sistemas, contribuyendo así a la descarbonización de la sociedad:

• Enfoque Ambiental Integral: Sustain3 adopta un enfoque integral al integrar criterios de Evaluación/Análisis del Ciclo de Vida (LCA) en el núcleo de sus objetivos. Se propondrá un conjunto completo de criterios ambientales, basado en LCA, que se extienden más allá del indicador de emisiones de CO2. Estos criterios servirán como Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) dentro de los modelos de optimización y guiar así los procesos de toma de decisiones a lo largo de las fases de diseño y operación del sistema de energía. Al extender los criterios de evaluación, Sustain3-LCA busca crear una base sólida para la optimización de sistemas de poligeneración, asegurando una consideración integral de factores ambientales junto con la eficiencia operativa.
• Control Predictivo: Reconociendo la importancia del control predictivo para mejorar la eficiencia del sistema, Sustain3 pretende superar los desafíos asociados con la programación operativa dinámica. Los modelos de optimización, fundamentales para los objetivos del proyecto, se adaptarán para derivar estrategias operativas óptimas para su implementación en el control predictivo. Además, se abordará la incorporación de técnicas de aprendizaje automático de inteligencia artifical (IA), con el objetivo de predecir las demandas de energía y condiciones climáticas con mayor precisión. Al reducir el paso temporal y aprovechar las predicciones impulsadas por la IA, el proyecto busca mejorar la precisión y capacidad de respuesta de la estrategia de control predictivo, asegurando una adaptabilidad dinámica a condiciones ambientales y operativas cambiantes dentro del sistema de poligeneración.